IA et météorologie : Météo France crée un nouveau modèle pour des prévisions locales plus précises

© Météo France

Météo-France et le CNRS développent le premier modèle de prévision météorologique régionale basé sur l'intelligence artificielle. En utilisant l'apprentissage profond, ce prototype promet des prévisions plus précises et adaptées, marquant une étape clé dans l'évolution des modèles météorologiques.

L'intelligence artificielle au cœur de la prévision régionale

Depuis janvier 2024, le Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) et le LabIA de Météo-France travaillent conjointement sur un ambitieux projet : intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans la modélisation météorologique régionale. Bien que l'IA ait déjà prouvé son efficacité pour des prévisions de grande échelle, son application à des échelles plus fines, comme celles traitées par le modèle AROME, constitue une innovation inédite.

Le résultat ? Un premier prototype de modèle basé sur l'apprentissage profond, capable de prévoir des événements météorologiques à l'échelle régionale, avec des résultats déjà prometteurs.

La méthode de l'apprentissage profond

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